La inteligencia artificial puede ayudar a los educadores a proporcionar apoyo a estudiantes individuales en clases grandes.
El aprendizaje personalizado, que adapta el contenido educativo a las necesidades únicas de los estudiantes individuales , se ha convertido en un componente importante de la educación K-12. Un número creciente de educadores universitarios están adoptando esta tendencia, aprovechando el análisis de datos y la inteligencia artificial para ofrecer a sus estudiantes un aprendizaje justo a tiempo.
Los conocimientos basados en datos se están volviendo esenciales para la toma de decisiones empresariales y financieras por parte de los líderes institucionales, y los educadores están encontrando formas de aprovechar las estadísticas para aumentar la retención de los estudiantes. La aplicación de análisis de datos a los programas de aprendizaje adaptativo está demostrando ser otra aplicación inteligente. En el aprendizaje adaptativo, los educadores recopilan datos sobre diversos aspectos del rendimiento de los alumnos, desde el compromiso con el contenido del curso hasta el rendimiento del examen, y adaptan el material al nivel de conocimiento de cada alumno y al estilo de aprendizaje ideal .
La Oregon State University está usando datos para personalizar la entrega de ocho cursos con tasas de abandono históricamente altas. ¿La meta? Sea proactivo al brindar a los estudiantes la ayuda que necesitan antes de que se retrasen. Los cursos, en disciplinas como el álgebra, la psicología y la química, suelen tener grandes inscripciones que dificultan que un instructor brinde ayuda personalizada en el aula. Pero los conocimientos basados en datos del material didáctico adaptable pueden mostrar al profesorado donde la mayoría de los estudiantes tienen dificultades , por lo que pueden dedicar más tiempo de instrucción a esas áreas.
OSU y otras siete universidades están probando el aprendizaje adaptativo en programas piloto, con el apoyo de la Asociación de Universidades Públicas y de Financiamiento de Tierras y la Fundación Bill y Melinda Gates. Colectivamente, quieren hacer del 15 al 20 por ciento de sus cursos de educación general en programas adaptativos para el otoño de 2019 .
Los expertos creen que la educación personalizada ganará terreno en la educación superior amedida que los líderes buscan brindar oportunidades a nuevos tipos de estudiantes y aumentar la asistencia y la retención. Al personalizar una clase con el aprendizaje adaptativo y otras tecnologías emergentes, los profesores pueden asegurarse de involucrar a todo tipo de alumnos de la forma que mejor se adapte a ellos.
Adopte las tecnologías emergentes para el éxito personalizado
Los estudiantes no tradicionales (adultos en edad laboral que equilibran la universidad con las familias y los trabajos de tiempo completo) se están convirtiendo rápidamente en la norma en muchas instituciones. Para estos estudiantes, el aprendizaje asincrónico a través de programas en línea es una forma conveniente de encajar el trabajo del curso en un horario apretado . Pero las instituciones están descubriendo que el aspecto del autoaprendizaje en línea también funciona bien para los estudiantes en cursos presenciales.
Ahí es donde entra en juego la inteligencia artificial, y los expertos ya están promocionando la inteligencia artificial como un cambio de juego para la educación superior . Las aplicaciones de AI en software de gestión de aprendizaje podrían ayudar a las instituciones a delinear una ruta de aprendizaje para cada alumno en respuesta a su progreso individual, en comparación con el modelo actual de entregar el mismo contenido a toda la clase al mismo tiempo.
En la Universidad de Michigan , AI facilita que los estudiantes reciban comentarios inmediatos sobre sus escritos, incluso en clases grandes . Un programa de análisis de texto automatizado revisa el trabajo de los estudiantes para identificar fortalezas y recomendar revisiones. Luego, un compañero de escritura verifica la retroalimentación del programa para asegurarse de que esté en punto (y, si es necesario, sugiere correcciones al algoritmo de edición). Esta aplicación hace posible que los estudiantes reciban comentarios directos más rápidamente.
Dichas estrategias pueden ser especialmente efectivas para los colegios comunitarios, que a menudo sirven a un cuerpo estudiantil diverso y, por lo tanto, necesitan ofrecer una gama más amplia de experiencias educativas. Una universidad comunitaria en Nueva Jersey, por ejemplo, ha utilizado el aprendizaje personalizado para reducir las tasas de deserción escolar .
Si bien es probable que la inteligencia artificial y el análisis de datos asuman un papel más importante en el aula, no reemplazarán a los profesores, al menos no en el corto plazo. De hecho, los expertos ven estas tecnologías como una forma ideal de facilitar el aprendizaje personalizado sin tener que aumentar las demandas de los profesores. Eso, a su vez, libera a la facultad para atender otros aspectos de su enseñanza e investigación.
Este artículo es parte de la serie de blogs Universitey de EdTech: Focus on Higher Education.
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