El potencial del uso de la inteligencia artificial en la educación para mejorar el aprendizaje, ayudar a los docentes e impulsar un aprendizaje individualizado más efectivo es emocionante, pero también un poco desalentador. Incluso para tener una conversación inteligente sobre la IA en la educación, primero se deben superar los escenarios imaginarios de ciencia ficción de computadoras y robots que enseñan a nuestros hijos, reemplazan a los maestros y reducen el elemento humano de lo que es una actividad fundamentalmente humana.
Uno de los principales escritores sobre los beneficios de la inteligencia artificial en la educación, Matthew Lynch ( "Mi visión para el futuro de la inteligencia artificial en la educación" ), tiene cuidado de explorar los peligros potenciales junto con los beneficios, y escribe que "el uso de la IA en la educación es valioso de alguna manera, pero debemos estar muy atentos al monitorear su desarrollo y su papel general en nuestro mundo”.
Las consideraciones éticas son profundas, como lo son cuando se trata de utilizar inteligencia artificial en cualquier tipo de entorno. AI carece de la llamada "brújula moral". Entonces, por una forma de verlo, la programación de IA es "tan ética como su desarrollador", según TowardsDataScience, en un artículo sobre la ética de la IA que prescribe dos recomendaciones importantes para avanzar:
- Necesitamos tener ética integrada en la idea de por qué se está desarrollando una determinada pieza de tecnología, equipada con IA.
- Necesitamos monitorear/verificar/vigilar los resultados de esa tecnología específica para comprender completamente su comportamiento y asegurarnos de que no esté violando nuestra brújula moral (humana).
Existe un debate sólido en toda la comunidad tecnológica y más allá sobre la ética en inteligencia artificial y la mayoría de los programas universitarios están integrando cursos sobre ética de IA en su plan de estudios. Ahora que hemos identificado el elefante ético en la habitación, hablemos de las emocionantes posibilidades de la IA en la educación.
Los beneficios potenciales de la IA en la educación
Idealmente, escribe Lynch en The EdAdvocate , "la IA no resta valor a la instrucción en el aula, sino que la mejora de muchas maneras". Él resume cinco intrigantes ventajas potenciales de integrar la IA en la educación:
Personalización: “Puede ser abrumadoramente difícil para un maestro descubrir cómo satisfacer las necesidades de cada estudiante en su salón de clases. … Los sistemas de IA se adaptan fácilmente a las necesidades de aprendizaje individuales de cada estudiante y pueden enfocar la instrucción en función de sus fortalezas y debilidades”.
Tutoría: los sistemas de IA pueden "medir el estilo de aprendizaje de un estudiante y el conocimiento preexistente para brindar apoyo e instrucción personalizados".
Calificación: Claro, la IA puede ayudar a calificar los exámenes usando una clave de respuestas; pero también puede "recopilar datos sobre cómo se desempeñaron los estudiantes e incluso calificar evaluaciones más abstractas, como ensayos".
Comentarios sobre la calidad del curso: por ejemplo, si muchos estudiantes responden una pregunta incorrectamente, "la IA puede concentrarse en la información o los conceptos específicos que los estudiantes no tienen, para que los educadores puedan ofrecer mejoras específicas en materiales y métodos".
Comentarios significativos e inmediatos para los estudiantes: algunos estudiantes pueden ser tímidos a la hora de tomar riesgos o recibir comentarios críticos en el aula, pero "con la IA, los estudiantes pueden sentirse cómodos para cometer los errores necesarios para aprender y recibir los comentarios que necesitan para mejorar".
Gran parte del potencial previsto para la IA en la educación se centra en reducir el tiempo que los profesores dedican a tareas tediosas para liberar tiempo para tareas más significativas.
La automatización de las tareas administrativas también es uno de los cinco beneficios potenciales destacados por Bernard Marr, autor, futurista y asesor tecnológico que cita cifras que pronostican un crecimiento del 47,5 % entre 2017 y 2021 en el uso de la inteligencia artificial en la educación en los EE. UU.
En un video sobre el potencial de la IA en la educación , Marr explica por qué cree que la IA tiene un “impacto masivo” en la educación, enfatizando que “la IA no es una amenaza para los maestros; no está ahí para reemplazar a los maestros”, sino para brindar una mejor educación a nuestros hijos”. Él visualiza un futuro modelo híbrido que está diseñado para "sacar lo mejor de nuestros sistemas habilitados para inteligencia artificial y nuestros maestros". Marr describe el potencial de la IA para ayudar a nuestra educación a mejorar:
- Aprendizaje diferenciado e individualizado
- Automatización de tareas administrativas
- Tutoría y apoyo fuera del aula
- Acceso universal para todos los estudiantes
43 Ejemplos de IA en Educación
Inspirado por un desafío de "un maestro de la vieja escuela que piensa que la IA está arruinando la educación", Matthew Lynch revisa una amplia gama de temas en un artículo titulado "26 maneras en que la inteligencia artificial está transformando la educación para mejor". Por ejemplo:
Aprendizaje adaptativo: "Se utiliza para enseñar a los estudiantes habilidades básicas y avanzadas mediante la evaluación de su nivel de habilidad actual y la creación de una experiencia de instrucción guiada que los ayude a dominar".
Tecnología de asistencia: la IA puede ayudar a los estudiantes con necesidades especiales a acceder a una educación más equitativa, por ejemplo, "leyendo pasajes a un estudiante con discapacidad visual".
Educación de la primera infancia: "La IA se está utilizando actualmente para impulsar juegos interactivos que enseñan a los niños habilidades académicas básicas y más".
Análisis de datos y aprendizaje: "Actualmente, los maestros y los administradores educativos utilizan la IA para analizar e interpretar datos", lo que les permite tomar decisiones mejor informadas.
Programación: ayudar a los administradores a programar cursos y a las personas a administrar sus horarios diarios, semanales, mensuales o anuales.
Gestión de instalaciones: la IA es eficaz para “supervisar el estado de los servicios de energía, Wi-Fi y agua; alertando a los trabajadores de administración de las instalaciones cuando surgen problemas”.
Gestión general de la escuela: la IA se utiliza actualmente para gestionar escuelas enteras, impulsando los sistemas de registros de los estudiantes, el transporte, la TI, el mantenimiento, la programación, la elaboración de presupuestos, etc.
Escritura : Lynch no solo afirma que la IA ya está trabajando para ayudar a los estudiantes a mejorar sus habilidades de escritura, sino que confiesa: "Actualmente estoy usando una aplicación de gramática y uso para ayudarme a escribir este artículo".
Al repasar su lista, Lynch también cita usos actuales de la IA en la educación que incluyen:
- Gestión del aula/comportamiento
- Planificación de las clases
- Aula Audiovisual
- Comunicación entre padres y maestros
- Aprendizaje de idiomas
- Preparación para la prueba
- Evaluación
- Sistemas de gestión del aprendizaje
- Gamificación para una mayor participación de los estudiantes
- Programación de Personal y Gestión de Suplentes
- Desarrollo profesional
- Transporte
- Mantenimiento
- Finanzas
- La seguridad cibernética
- Seguridad y proteccion
Ejemplos de cómo la inteligencia artificial se está utilizando actualmente en la educación superior incluyen:
- Detección de plagio
- Integridad del examen
- Chatbots para inscripción y retención
- Sistemas de gestión del aprendizaje
- Transcripción de conferencias de la facultad
- Foros de discusión en línea mejorados
- Análisis de las métricas de éxito de los estudiantes
- Investigación académica
- Campus Conectados
En términos de tecnologías específicas infundidas con IA que ahora se utilizan en la educación, la lista crece cada día. Aquí hay algunos:
- Thinkster Math : descrito por sus creadores como un “programa de tutoría de matemáticas que aprovecha la interacción humana y la inteligencia artificial innovadora para crear programas de aprendizaje personalizados”
- Jill Watson : una asistente de enseñanza virtual habilitada para IA presentada por el Instituto de Tecnología de Georgia en 2016
- Brainly : un sitio de redes sociales para preguntas en el aula
- Nuance : software de reconocimiento de voz utilizado por estudiantes y profesores; capaz de transcribir hasta 160 palabras por minuto; especialmente útil para estudiantes que tienen dificultades con la escritura o tienen necesidades de accesibilidad
- Cognii : productos basados en IA, incluido un asistente de aprendizaje virtual, para instituciones de educación superior y K-12, así como organizaciones de capacitación corporativa
- KidSense : soluciones educativas de inteligencia artificial diseñadas para niños, incluida una herramienta de voz a texto con algoritmos creados para reconocer el habla, a veces más difícil de traducir, de los jóvenes estudiantes.
- Tecnologías de contenido : diseño instruccional y soluciones de aplicación de contenido impulsadas por motores de investigación de inteligencia artificial
Como explicó el director ejecutivo, el Dr. Scott Parfitt ( ver video ), Content Technologies Inc. desarrolla sistemas de aprendizaje de IA que se centran en “convertir grandes datos en información y la información en conocimiento”.
“Enviamos un motor, comienza a leer a la velocidad de la luz todos los artículos que puede leer. Ha aprendido su propio material”, dice Parfitt. Las soluciones centradas en la educación de la compañía incluyen:
- Palitt: diseñado para ayudar a los instructores a crear fácilmente "su propia serie de conferencias, programa de estudios o libro de texto personalizado"
- Cram101: tecnología de inteligencia artificial que puede "convertir cualquier libro de texto en una guía de estudio inteligente completa con resúmenes de capítulos, pruebas de práctica ilimitadas de verdadero-falso y opción múltiple y tarjetas didácticas, todo detallado en un libro de texto específico, número de ISBN, autor y capítulo".
- JustTheFacts101: diseñado para funcionar como el equivalente de IA de un marcador amarillo antiguo, resaltando y generando instantáneamente resúmenes específicos de libros y capítulos
IA en Educación [Inclusión y Acceso Universal]
Bernard Marr explica que las herramientas de IA pueden mejorar la inclusión y el acceso universal a la educación de varias maneras, entre ellas:
- Ayudar a "hacer que las aulas globales estén disponibles para todos, incluidos aquellos que hablan diferentes idiomas o que pueden tener discapacidades visuales o auditivas".
- Crear acceso para "estudiantes que tal vez no puedan asistir a la escuela debido a una enfermedad"
- Sirviendo mejor a "estudiantes que requieren aprender en un nivel diferente o en un tema en particular que no está disponible en su propia escuela"
En general, se espera que la IA finalmente ayude a los educadores a lograr un progreso continuo al abordar la amplia gama de factores físicos, cognitivos, académicos, sociales y emocionales que pueden afectar el aprendizaje de los estudiantes y garantizar que todos los estudiantes tengan las mismas oportunidades en la educación, independientemente de su condición social. clase, raza, género, sexualidad, origen étnico o discapacidades físicas y mentales.
IA en Educación [Aprendizaje Individualizado]
También existe un optimismo considerable en torno a la idea de que, a medida que la inteligencia artificial se convierta en una parte más integral del aula, los maestros estarán mejor equipados para ofrecer una experiencia de aprendizaje individualizada para cada estudiante.
Según un artículo de The Atlantic, ( "La inteligencia artificial promete una educación personalizada para todos" ), la inteligencia artificial tiene el potencial de "mejorar las habilidades de los maestros humanos para adaptar las lecciones a cada estudiante sin desviar su horario de clases", eliminando la necesidad de los educadores de "enseñar a la mitad", como sucede a menudo cuando sus estudiantes tienen una variedad de niveles de habilidad y habilidades de aprendizaje.
Rose Luckin, profesora de diseño centrado en el aprendizaje en el University College London, es citada diciendo que, “El verdadero poder de la inteligencia artificial para la educación está en la forma en que podemos usarla para procesar grandes cantidades de datos sobre estudiantes, sobre maestros , sobre las interacciones de enseñanza y aprendizaje”. En última instancia, la IA puede "ayudar a los maestros a comprender a sus alumnos de manera más precisa y efectiva".
El futuro de la IA en la educación
Aunque sigue habiendo un debate generalizado sobre los pros y los contras de implementar la tecnología de IA en el campo de la educación, incluidas las preocupaciones sobre la despersonalización y las consideraciones éticas citadas anteriormente, existe un consenso emergente de que la extraordinaria variedad de beneficios actuales y futuros traerá El dia.
Este informe sobre la inteligencia artificial en la educación fue desarrollado por el innovador programa en línea de Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial Aplicada de la Universidad de San Diego , un líder intelectual de la industria de la IA y socio educativo.
No hay comentarios:
Publicar un comentario