Percepción de los universitarios ante la formación y uso de herramientas de IA

febrero 27, 2024 0

Conoce la opinión de estudiantes universitarios sobre la enseñanza de las nuevas herramientas de inteligencia artificial, así como su percepción de preparación ante su uso crítico. Formar en el uso de herramientas con IA debe venir acompañado de la reflexión y fortalecimiento de toda la comunidad académicaPercepción de los universitarios ante la formación y uso de herramientas de IA

Una lectura de 6 minutos

La llegada de ChatGPT en noviembre del 2022 detonó durante todo el año múltiples reflexiones en torno al rol que desempeñarán las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en la industria y la vida diaria de las personas. Por un lado, se tiene la visión cuestionadora sobre la manera en que el trabajo puede verse afectado por estas nuevas tecnologías; por otro lado, se plantea la visión esperanzadora de todas las oportunidades que se abrirán en torno a la adopción de estas novedosas herramientas.

Según Joanna J. Bryson (2023) de la Universidad de Bath de Reino Unido, en la próxima década, se concibe que el uso de herramientas de inteligencia artificial se volverá algo usual en la vida de las personas, sobre todo en sus procesos laborales, ampliando lo que significa ser humano y nuestra capacidad para resolver problemas. En este sentido, hay una responsabilidad intrínseca por parte de las instituciones educativas para considerar en sus programas formativos, la adquisición y desarrollo de competencias asociadas al uso adecuado de esta tecnología. Pero ¿cuál es la percepción de los estudiantes en cuanto a la inclusión de herramientas de inteligencia artificial en su proceso formativo y futuro profesional? En este artículo les presentamos una mirada hacia la percepción y actitud de los estudiantes frente a esta necesidad.

La incorporación de herramientas de inteligencia artificial también abre oportunidades para profesionistas en nuevas áreas de conocimiento como la ingeniería en aprendizaje automático o machine learning, ingeniería en aprendizaje profundo o deep learning, científico robótico, científico de datos, gerente de producto de IA, consultor de IA (Verma, 2023), ético de la IA e ingeniería de visión por computador (GradSirenInc, 2023). Como podemos ver, las oportunidades son enormes pero los estudiantes deben estar preparados para poder tomarlas y las universidades debemos formarlos con las competencias necesarias para que puedan lograrlo.

Inteligencia artificial y el futuro de las profesiones

El alcance de las herramientas de inteligencia artificial no es de uso exclusivo para ciertas disciplinas o labores especializadas, es factible incorporar este tipo de tecnologías en prácticamente todas las profesiones creando nuevas oportunidades laborales para ingenieros, desarrolladores y consultores de IA que puedan integran tecnología generativa en áreas que no son necesariamente tecnológicas (Business Insider, 2023). Asimismo, el informe El Futuro del Empleo 2023 del Foro Económico Mundial (WEF, 2023), menciona que la inclusión de herramientas de inteligencia artificial significa una evolución necesaria para muchas profesiones y labores industriales, lo cual implica la automatización de procesos y por ende la desaparición de ciertos empleos, pero también la evolución y creación de nuevos empleos.

Para Margarita Rodríguez, de la BBC (2023), a medida que avanza la adopción de herramientas de inteligencia artificial trae consigo nuevas necesidades profesionales por ejemplo los ingenieros de prompt, personas que diseñan peticiones o premisas para el uso efectivo de herramientas de Inteligencia Artificial; los investigadores de IA, que se enfocan en identificar maneras eficientes de usar estas herramientas para superar problemas y limitaciones que tengan en su adopción; o los expertos en procesamiento de lenguaje natural, quienes por medio del dominio de modelos lingüísticos puedan apoyar a los equipos de desarrollo de software de procesamiento de lenguaje.

Herramientas de IA para el aprendizaje

Como toda innovación educativa, la inteligencia artificial desafía tanto a los docentes como a los estudiantes, los cuales deben adaptarse a una realidad en constante cambio, flexibilizando los conocimientos adquiridos y desarrollando habilidades que les permitan hacer frente a los retos de su futura profesión. A continuación, compartimos dos casos de uso de la inteligencia artificial en el aula.

Para el curso Claves de la Felicidad para el Florecimiento Humano, les pido a los estudiantes que pregunten a ChatGPT cuales son estas claves de la felicidad, así como el rol que desempeñan diferentes elementos como son el dinero, las relaciones sociales, el empleo, en la búsqueda del bienestar personal. Sorprendentemente, las respuestas dadas por la IA son bastante certeras y sirven para detonar la reflexión en los estudiantes antes de la clase. En su opinión, el uso de ChatGPT es una plataforma inicial de análisis de un tema complejo que suele percibirse muy subjetivo.

Por otro lado, en el curso Concentración de Ilustración y Narrativa Secuencial de la carrera de Licenciado en Animación Digital (LAD) del Tec de Monterrey, los estudiantes aprenden a generar sus propios modelos en Stable Diffusion la cual es una herramienta de IA para generar imágenes. Esta herramienta les permite hacer más eficientes sus procesos creativos y artísticos, al ayudarles para generar variaciones de sus bocetos originales, dándoles acabados visuales con estilos diferentes. A diferencia del proceso tradicional en donde el coloreado de una imagen puede llevar días enteros, el uso de Stable Diffusion les permite colorear sus bocetos y adelantar los procesos de ilustración en cuestión de minutos, pudiendo editar y retocar la imagen final. Con esta herramienta, los docentes podemos generar imágenes que ayuden de referencia visual o conceptual a los estudiantes, visibilizando la implementación de técnicas de la industria profesional como el photo bashing, técnica de collage y edición de una imagen para generar una ilustración final o el matte painting, técnica para la generación de escenarios digitales, pero optimizadas con ayuda de la inteligencia artificial generativa.

Actitud y percepción de los estudiantes hacia la formación en IA

Como parte de un proceso de investigación, un equipo de profesores, planteamos la necesidad de medir cual era el nivel de percepción y actitud de los estudiantes ante la formación y uso de herramientas de inteligencia artificial en su profesión. Más allá de identificar la posibilidad de incluir herramientas de inteligencia artificial en los procesos formativos, la intención de este estudio se enfocó en valorar cómo es que los estudiantes percibían estos esfuerzos institucionales.

Para ello, se tomó una muestra de 53 estudiantes (33 mujeres y 20 hombres) de todas las disciplinas y de todos los semestres del Tecnológico de Monterrey Campus Guadalajara, en quienes se implementó el instrumento Actitudes y percepciones de los estudiantes hacia la Inteligencia artificial. En este cuestionario, los participantes expresan su actitud y comprensión ante la inteligencia artificial, así como su actitud ante la enseñanza de estas herramientas y su percepción de preparación ante su uso crítico. Este instrumento fue diseñado por Sit et al (2020) y previamente aplicado en estudiantes de medicina del King ‘s College de Londres y en estudiantes de Negocios y Educación de la Universidad de Salamanca por Almaraz, Almaraz y López (2023).

De forma general, se encontraron tres hallazgos principales:

  1. Los hombres mostraron una mejor media en el instrumento general, sobresaliendo su percepción ante la formación en el uso de estas herramientas. En cuanto a las mujeres, estas también arrojan una media alta, pero resultan más críticas ante la afirmación de que todo estudiante o profesionista de su disciplina debería recibir formación en el uso de esta tecnología.
  2. En cuanto al semestre de estudio, nos encontramos con que las y los estudiantes de semestres iniciales (primer y segundo) son aquellos con mayor apertura y percepción ante la necesidad de recibir formación sobre estas herramientas, en contraste con sus colegas de quinto y sexto. De manera interesante, los estudiantes de séptimo y octavo presentan una percepción nuevamente alta, misma que se influye por su mayor contacto con la industria y los entornos laborales.
  3. Por último, se identificó que las y los estudiantes de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud son la muestra con la mejor percepción y actitud ante la formación y uso de herramientas de inteligencia artificial, en contraste con estudiantes de la Escuela de Arquitectura, Arte y Diseño, que son los más críticos ante su adopción profesional.

Cabe señalar que el promedio en general de toda la muestra fue alto (3.75 / 5), así que, aunque hubo diferencias entre las respuestas de los participantes, no es posible decir que estos resultados son exhaustivos.

Reflexión

Las universidades deben interesarse por incluir en sus mallas curriculares la adquisición y desarrollo de habilidades asociadas al uso de inteligencia artificial, esto implica no solo una adopción tecnológica, sino también, un replanteamiento de los perfiles profesionales que forman. Por ello, será relevante promover una percepción de apertura por parte de toda la comunidad académica, ya que no basta con adquirir conocimientos sobre el uso de estas herramientas, es necesario que se adopten como parte del nuevo perfil laboral de cualquier profesionista.

Formar en el uso de herramientas con inteligencia artificial debe venir acompañado de la reflexión y fortalecimiento de toda la comunidad académica. Esto permitirá romper falsas creencias, estereotipos, miedos y visiones tradicionales que no abonan a las grandes oportunidades que esta tecnología nos ofrece. Como universidades, debemos ser los primeros en tener flexibilidad y apertura ante los cambios y entornos inciertos, ya que los estudiantes que están en nuestras aulas serán los profesionistas de un futuro complejo, requiriendo una verdadera formación a lo largo de su vida.

Acerca de los autores

Mtro. Sergio Palomino Gámez (spalomino@tec.mx) es profesor de la Escuela de Arquitectura, Arte y Diseño del Tecnológico de Monterrey, Campus Guadalajara. Experto en Arte Digital y uso de herramientas de inteligencia artificial de generación de imágenes.

Dr. José Carlos Vázquez Parra (jcvazquezp@tec.mx) esprofesor de la Escuela de Humanidades y Educación e investigador del Instituto para el Futuro de la Educación del Tecnológico de Monterrey. Experto en temas de innovación educativa, emprendimiento social y pensamiento complejo.

Referencias

Almaraz, C., Almaraz, F., & López, C. (2023). Comparative Study of the Attitudes and Perceptions of University Students in Business Administration and Management and in Education toward Artificial Intelligence. Education Sciences, 13(6), 609. https://doi.org/10.3390/educsci13060609

Bryson, J. (2023). La última década y el futuro del impacto de la IA en la sociedad. OpenMind BBVA. https://www.bbvaopenmind.com/articulos/la-ultima-decada-y-el-futuro-del-impacto-de-la-ia-en-la-sociedad/

https://www.bbvaopenmind.com/wp-content/uploads/2018/12/BBVA-OpenMind-Joanna-J-Bryson-La-ultima-decada-y-el-futuro-del-impacto-de-la-IA-en-la-sociedad.pdf

Business Insider (2023). AI talent is in high demand even at non-tech companies. And jobs are paying way over six figures — up to $300,000. https://businessinsider.mx/ai-jobs-pay-non-tech-companies-how-to-find-2023-7/?r=US&IR=T

GradSirenInc (2023). What are the Top 5 Jobs in AI? https://medium.com/@gradsiren2023/what-are-the-top-5-jobs-in-ai-73c0fb9eb020

Rodríguez, M. (2023). 6 trabajos que la IA está creando y qué tipo de preparación requieren. BBC Mundo. https://www.bbc.com/mundo/articles/ck5lkj34jyxo

Sit, C., Srinivasan, R., Amlani, A., Muthuswamy, K., Azam, A., Monzon, L., & Poon, D. (2020). Attitudes and perceptions of UK medical students towards artificial intelligence and radiology: a multicentre survey. Insights Imaging (11), 14. https://doi.org/10.1186/s13244-019-0830-7

Verma, Eshna (2023). Top 10+ Jobs in AI and the Right Artificial Intelligence Skills You Need to Stand Out. https://www.simplilearn.com/top-artificial-intelligence-career-choices-and-ai-key-skills-article WEF. (2023). The Future of Jobs Report 2023. Cologny: World Economic Forum. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/

FUENTE: 

Edición


Edición por Rubí Román (rubi.roman@tec.mx) – Editora de los artículos Edu bits y productora de los Webinars del Observatorio- «Aprendizajes que inspiran» – Observatorio del Instituto para el Futuro de la Educación del Tec de Monterrey.


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Recursos educativos para la formación de competencias básicas en la Universidad

febrero 17, 2024 0

 ver:

Recursos educativos para la formación de competencias básicas en la Universidad. (2024.). Coordinación: Empar Guerrero Valverde, Sara Cebrián CifuentesEditorial Octaedro. Recuperado 13 de febrero de 2024

Texto completo

La integración de estrategias pedagógicas efectivas en el proceso de enseñanza no solo impulsa el éxito académico, sino que también prepara al estudiantado para afrontar con solvencia su futuro personal y profesional. Fomentando estas habilidades, facilitamos la formación de individuos más capacitados, innovadores y flexibles, equipados para enfrentar con confianza los retos venideros.

En este contexto, la educación superior contemporánea demanda un enfoque educativo que entrelace armónicamente la instrucción teórica con la práctica activa de habilidades y competencias esenciales. Esto requiere la implementación de metodologías pedagógicas que posicionen al alumnado como protagonistas activos de su proceso de aprendizaje.

Este libro es una fuente rica en propuestas educativas innovadoras, diseñadas para potenciar la adquisición de competencias genéricas en el alumnado universitario. Cada capítulo detalla una competencia específica, incluyendo descriptores claros y estrategias pedagógicas adaptadas para su desarrollo. Además, se presentan instrumentos de evaluación precisos que permiten medir eficazmente el aprendizaje y progreso del estudiantado. A través de este enfoque integral, el libro se convierte en una herramienta indispensable para educadores y estudiantes, guiándolos hacia una educación más plural, adaptativa y relevante en el mundo actual.

Índice

Prólogo. Preparando hoy las competencias del mañana (Francesc Pedró García)
Introducción (Empar Guerrero Valverde, Sara Cebrián Cifuentes (coords.))
1. Recursos didácticos para el desarrollo de la creatividad (Francesc Vicent Nogales Sancho)
2. Recursos didácticos para la resolución de problemas y toma de decisiones (Patricia Villaciervos Moreno)
3. Recursos didácticos para el desarrollo de habilidades interpersonales (Inmaculada Díaz Gavira)
4. Recursos didácticos para el trabajo en equipo (Ignacio Cano Moya; Lourdes Cazorla Granado)
5. Recursos didácticos para el desarrollo del pensamiento crítico (Sabina Checa Caballero)
6. Recursos didácticos para aprender a aprender (Sara Cebrián Cifuentes)
7. Recursos didácticos para el análisis, la síntesis y la gestión de la información (Cristina Pulido-Montes)
8. Recursos didácticos para el liderazgo (Rocío Fernández Piqueras)
9. Recursos didácticos para el compromiso ético con la profesión (Álvaro Ramón Ruiz Gómez)
10. Recursos didácticos para el emprendimiento (Empar Guerrero Valverde)

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Panorama actual de la (IA) en la educación superior

febrero 17, 2024 0

Experiencias actuales de la comunidad de educación superior en relación con la planificación estratégica y la preparación, las políticas y procedimientos, la fuerza laboral y el futuro de la IA en la educación superior.

Principales Hallazgos

Planificación Estratégica y Preparación

  • La mayoría de las instituciones están trabajando en estrategias relacionadas con la IA. Solo el 11% de los encuestados dijo que nadie en su institución está trabajando en una estrategia relacionada con la IA.
  • Las instituciones están preocupadas por quedarse rezagadas. La mayoría de los encuestados indicaron que el aumento del uso de la IA por parte de los estudiantes en sus cursos y los riesgos del uso inapropiado de la IA (73% y 68%, respectivamente) fueron los principales motivadores para la planificación estratégica relacionada con la IA.
  • Los objetivos de la planificación estratégica relacionada con la IA están principalmente relacionados con el apoyo a los estudiantes. Los tres objetivos más importantes de la planificación estratégica relacionada con la IA son preparar a los estudiantes para la futura fuerza laboral, explorar nuevos métodos de enseñanza y aprendizaje, y mejorar la educación superior para el bien común (seleccionado por el 64%, 63% y 41% de los encuestados, respectivamente). Además, la mayoría de los encuestados indicaron que su estrategia relacionada con la IA se enfoca hasta cierto punto o en gran medida en mejorar las experiencias educativas y los servicios estudiantiles (76%).
  • Las instituciones están operacionalizando estos objetivos principalmente proporcionando capacitación para profesores, personal y estudiantes (56%, 49% y 39%, respectivamente).

Líderes y Socios Estratégicos

  • Los líderes están cautelosamente optimistas sobre la IA. La mayoría de los encuestados ejecutivos informaron que los líderes de su institución están abordando la IA con una combinación de precaución y entusiasmo o se sienten optimistas sobre la IA (52% y 29%, respectivamente).
  • Los interesados carecen de conciencia sobre los sentimientos, estrategias y políticas relacionadas con la IA en sus instituciones, probablemente como resultado de los silos institucionales.
  • Más de la mitad de los encuestados (56%) indicaron que personalmente se les han asignado responsabilidades relacionadas con la estrategia de IA.
  • La mayoría de los encuestados indicaron que todas las áreas funcionales son al menos en cierta medida responsables de la estrategia relacionada con la IA.
  • Más de la mitad de los encuestados (57%) indicaron que su institución no está trabajando con socios externos para desarrollar estrategias de IA o que no saben si su institución está trabajando con socios externos para desarrollar estrategias de IA.

Políticas y Procedimientos

  • La IA está teniendo el mayor impacto en las políticas para la enseñanza y el aprendizaje, la tecnología y la ciberseguridad y privacidad de datos (reportado por el 95%, 79% y 72% de los encuestados, respectivamente, como "ya impactado" o "pronto impactado").
  • La integridad académica sigue siendo una preocupación importante. La mayoría de los encuestados (78%) indicaron que la IA ha afectado la integridad académica.
  • Las prácticas de gobernanza de datos están cambiando en respuesta a la IA. Casi la mitad de los líderes ejecutivos (47%) dijeron que su institución está preparando datos para estar listos para la IA.
  • La privacidad y seguridad de datos son preocupaciones centrales. Los profesionales de privacidad y seguridad están más preocupados por la seguridad de datos (82%), el cumplimiento de regulaciones federales (74%), la gobernanza ética de datos (56%), el cumplimiento de regulaciones locales (56%) y los impactos de sesgos en los datos (52%).
  • Solo el 18% de los encuestados dijeron que sus políticas relacionadas con la IA son algo o extremadamente restrictivas, por ejemplo, prohibiendo el uso de estudiantes o profesores.

Fuerza Laboral y el Futuro de la IA en la Educación Superior

  • Aunque a muchos profesores y personal se les están asignando tareas laborales relacionadas con la IA, pocos roles laborales se han creado o reestructurado formalmente para adaptarse a dichas tareas. Más de la mitad de los encuestados (56%) informaron que se les han asignado personalmente responsabilidades relacionadas con la IA, pero pocos encuestados estaban al tanto de la creación de nuevos puestos de trabajo o la modificación formal de puestos de trabajo existentes (11% y 14%, respectivamente).
  • Los interesados sienten que hay algunos usos apropiados para las tecnologías impulsadas por IA en la educación superior: apoyo personalizado al estudiante; actuación como asistente de enseñanza.
ver: 

EDUCAUSE. "2024 EDUCAUSE AI Landscape Study - Introduction and Key Findings." Accessed February 14, 2024. https://www.educause.edu/ecar/research-publications/2024/2024-educause-ai-landscape-study/introduction-and-key-findings.

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ChatGPT y educación universitaria. (2024)

febrero 17, 2024 0

La inteligencia artificial está aquí, y aprovechar ChatGPT y herramientas afines con plena productividad, este libro para ayudar a los docentes hacia una implementación más satisfactoria en el aula y en nuestros quehaceres académicos.

 


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